隨著工業4.0年代的到來，機器視覺在智能制作業范疇的作用越來越重要，為了能讓更多用戶獲取機器視覺的相關基礎知識，包含機器視覺技能是怎么作業的、它為什么是完成流程自動化和質量改善的正確挑選等。小編為你預備了這篇機器視覺入門學習材料。

      機器視覺是一門學科技能，廣泛運用于出產制作檢測等工業范疇，用來確保產品質量，操控出產流程，感知環境等。機器視覺體系是將被吸取方針變換成圖畫信號，傳送給專用的圖畫處理體系，依據像素散布和亮度、顏色等信息，轉變成數字化信號；圖畫體系對這些信號進行各種運算來抽取方針的特征，進而依據判別的成果來操控現場的設備動作。

機器視覺優勢：機器視覺體系具有高功率、高度自動化的特色，能夠完成很高的分辯率精度與速度。機器視覺體系與被檢測方針無觸摸，安全可靠。人工檢測與機器視覺自動檢測的主要差異有：

為了更好地理解機器視覺，下面，我們來介紹在詳細運用中的幾種事例。

啤酒廠選用的填充液位檢測體系為例來進行說明：

   當每個啤酒瓶移動經過檢測傳感器時，檢測傳感器將會觸發視覺體系宣布頻亮光，拍下啤酒瓶的相片。收集到啤酒瓶的圖畫并將圖畫保存到內存后，視覺軟件將會處理或剖析該圖畫，并依據啤酒瓶的實踐填充液位宣布經過-未經過呼應。如果視覺體系檢測到一個啤酒瓶未填充到位，即未經過檢測，視覺體系將會向轉向器宣布信號，將該啤酒瓶從出產線上除掉。操作員能夠在顯示屏上查看被除掉的啤酒瓶和持續的流程統計數據。

機器人視覺引導玩偶定位運用：

       現場有兩個振蕩盤，振蕩盤1作用是把玩偶振蕩到振蕩盤2中，振蕩盤2作用是把玩偶從不和振蕩為正面。該運用選用了深圳視覺龍公司VD200視覺定位體系，該體系經過判別玩偶正不和，把玩偶處于正面的坐標值經過串口發送給機器人，機器人收到坐標后運動抓取產品，當振蕩盤中有許多玩偶處于不和時，VD200視覺定位體系需判別不和玩偶數量，當不和玩偶數量過多時，VD200視覺體系發送指令給振蕩盤2把不和玩偶振成正面。

       該定位體系經過玩偶外表的小孔來判別玩偶是否處于正面，核算出玩偶中心點坐標，發送給機器人。經過VD200視覺定位體系完成自動上料，大大削減人工本錢，大幅進步出產功率。

視覺檢測在電子元件的運用：

      此產品為電子產品的按鈕部件，產品來料為料帶形式，料帶上面為雙排產品。經過對每個元器材定位后，運用斑駁東西檢測產品固定區域的灰度值，來判別此區域有無缺膠情況。

      該運用選用了深圳視覺龍公司的DragonVision視覺體系計劃，運用兩個相機及光源合作機械設備，到達每次檢測雙面8個產品，每分鐘檢測大約1500個。當呈現產品不良時，立刻報警停機，確保了產品的合格率和設備的正常運轉，進步出產功率。

機器視覺的運用范疇:

•辨認

規范一維碼、二維碼的解碼

光學字符辨認（OCR）和確認（OCV）

•檢測

顏色和瑕疵檢測

零件或部件的有無檢測

方針方位和方向檢測•丈量

尺度和容量檢測

預設符號的丈量，如孔位到孔位的間隔

•機械手引導

輸出空間坐標引導機械手準確定位

機器視覺體系的分類

•智能相機

•根據嵌入式

•根據PC

機器視覺體系的組成

•圖畫獲取：光源、鏡頭、相機、收集卡、機械渠道

•圖畫處理與剖析：工控主機、圖畫處理剖析軟件、圖形交互界面。

•判定執行：電傳單元、機械單元

光源---光路原理

照相機并不能看見物體，而是看見從物體外表反射過來的光。

鏡面反射：滑潤外表以對頂角反射光線

漫射反射：粗糙外表會從各個方向漫射光線

發散反射：大都外表既有紋路，又有滑潤外表，會對光線進行發散反射

•光源---作用和要求

在機器視覺中的作用

照亮方針，進步亮度

構成有利于圖畫處理的作用

克服環境光照影響，確保圖畫穩定性

用作丈量的東西或參照

杰出的光場規劃要求

對比度顯著，方針與布景的鴻溝明晰

布景盡量淡化并且均勻，不攪擾圖畫處理

與顏色有關的還需要顏色實在，亮度適中，不過曝或欠曝；

•光源---光場結構

明場： 光線反射進入照相機

暗場：光線反射離開照相機

•光源---結構光源

運用不同照明技能對被測方針會發生不同的影響，以滾珠軸承為例：

•相機

種類：線&面、隔/逐、黑/彩、數/模、低/高、CCD/CMOS

指標：象元尺度、分辯率、靶面巨細、感應曲線、動態規模、靈敏度、速度噪聲、填充因子、體積、質量、作業環境等

作業形式：Free run、Trigger（多種）、長期曝光等

傳輸方法：GIGE，Cameralinker,模仿

•相機--依照圖畫傳感器區別

CCD相機：運用CCD感光芯片為圖畫傳感器的相機,集光電變換及電荷存貯、電荷轉移、信號讀取于一體，是典型的固體成像器材。  

CMOS相機：運用CMOS感光芯片為圖畫傳感器的相機 ,將光敏元陣列、圖畫信號擴大器、信號讀取電路、模數變換電路、圖畫信號處理器及操控器集成在一塊芯片上，還具有局部像素的編程隨機拜訪的長處。

•相機--依照輸出圖畫顏色區別：

單色相機：輸出圖畫為單色圖畫的相機。

五顏六色相機：輸出圖畫為五顏六色圖畫的相機。

•相機--按輸出信號區別

模仿信號相機：從傳感器中傳出的信號，被變換成模仿電壓信號，即普通視頻信號后再傳

到圖畫收集卡中。

數字信號相機：信號自傳感器中的像素輸出后，在相機內部直接數字化并輸出。數字相機

又包含1394相機、USB相機、Gige相機、CameraLink相機等  

•相機--依照傳感器類型區別

面掃描相機：傳感器上像素呈面狀散布的相機，其所成圖畫為二維“面”圖畫。

線掃描相機：傳感器上呈線狀（一行或三行）散布的相機，其所成圖畫為一維“線”圖畫。

•相機--CMOS VS CCD

•相機--傳感器的尺度

        圖畫傳感器感光區域的面積巨細。這個尺度直接決議了整個體系的物理擴大率。如：1/3“、1/2”等。絕大大都模仿相機的傳感器的長寬份額是4：3 (H：V)，數字相機的長寬份額則包含多種：1：1，4：3，3：2 等。

•相機--像素

        是成像于相機芯片的圖畫的最小組成單位。以200萬像素的相機為例，滿屏有1600*1200個像素,成像于1/1.8英寸巨細的CCD芯片。

•相機--分辯率

      由相機所選用的芯片分辯率決議，是芯片靶面排列的像元數量。一般面陣相機的分辯率用水平緩筆直分辯率兩個數字表明，如：1920（H）x 1080(V)，前面的數字表明每行的像元數量，即共有1920個像元，后邊的數字表明像元的行數，即1080行。

•相機--幀率和行頻

      由相機的幀率/行頻表明相機收集圖畫的頻率，一般面陣相機用幀率表明，單位fps（Frame Per second），如30fps,表明相機在1秒鐘內最多能收集30幀圖畫；線性相機一般用行頻表明，單位KHz,如12KHz表明相機在1秒鐘內最多能收集12000行圖畫數據。

•相機--快門速度（Shutter Speed）

      CCD/CMOS相機大都選用電子快門，經過電信號脈沖的寬度來操控傳感器的光積分（曝光）時間。關于一般性能的的相機快門速度能夠到達1/10000-1/100000秒。  

       卷簾快門（Rolling Shutter）：大都CMOS圖畫傳感器上運用的快門，其特征是逐行曝光，每一行的曝光時間不一致。

        全局快門（Global Shutter）：CCD傳感器和極少數CMOS傳感器選用的快門，傳感器上一切像素同時間曝光。

•相機--智能相機

        智能工業相機是一種高度集成化的微小型機器視覺體系。它將圖畫的收集、處理與通信功用集成于單一相機內，然后供給了具有多功用、模塊化、高可靠性、易于完成的機器視覺解決計劃。智能工業相機一般由圖畫收集單元、圖畫處理單元、圖畫處理軟件、網絡通信設備等構成。由于運用了最新的 DSP、FPGA及大容量存儲技能，其智能化程度不斷進步，可滿意多種機器視覺的運用需求。

•鏡頭---主要參數

       工業的鏡頭大都是多組鏡片組合在一起的。核算時會忽略厚度對透鏡的影響將其等效成沒有厚度的播透鏡模型，即理想凸透鏡。

參數：焦距/視場/物距/像距/光圈/景深/分辯力/擴大倍數/畸變/接口

分辯率：對顏色和紋路的分辯能力。

畸變：鏡頭中心區域和四周區域的擴大倍數不相同。

     畸變的校對一般用一清二楚的方格圖畫來進行，進程并不雜亂。一般如果畸變小于2%，人眼調查不到；若畸變小于CCD的一個像素，攝像機也看不見。

•鏡頭---分類

CCTV鏡頭

專業攝影鏡頭

遠心鏡頭

•鏡頭---遠心鏡頭

        在丈量體系中，物距常發生改變，然后使像高發生改變，所以測得的物體尺度也發生改變，即發生了丈量誤差；即使物距是固定的，也會由于CCD靈敏外表不易準確調整在像平面上，同樣也會發生丈量誤差。選用遠心物鏡中的像方遠心物鏡能夠消除物距改變帶來的丈量誤差，而物方遠心物鏡則能夠消除CCD方位禁絕帶來的丈量誤差。